1^erSemestre

▪UE Programmation Avancée 1

· Techniques d’apprentissage artificiel (3 ECTS)

· Probabilités, statistiques, théorie de l’information (3 ECTS)

· Programmation concurrente (3 ECTS)

▪UE Initiation au Big Data 1

· Cadre logiciel pour le big data (3 ECTS)

· La recherche en big data (3 ECTS)

▪ UE Culture Générale (5 ECTS)

· Anglais (2 ECTS)

· Conférences industrielles (3 ECTS)

▪UE Pratique 1

· Outils libres pour le développement logiciel (3 ECTS)

· Projet innovant 1, recherche, conception, spécification (7 ECTS)

2^èmeSemestre

▪UE Programmation avancée 2

· Programmation avancée des réseaux (3 ECTS)

· Théorie de l’information et sécurité des systèmes (3 ECTS)

· Flux de données hétérogènes et multisource (3 ECTS)

▪ UE Initiation au Big Data 2

· BD3 Fouille de données textuelles (3 ECTS)

· BD2 Visualisation de données massives (3 ECTS)

▪ UE Pratique 2

· Méthodologie de la recherche (2 ECTS)

· Outils libres de suivi et gestion de projet (1 ECTS)

· Conception, spécification, test et validation (1 ECTS)

· Projet innovant 2, prototype et implémentation (7 ECTS)

▪ UE Stage en entreprise ou en laboratoire

- 3 à 6 mois en entreprise

- 2 à 6 mois en laboratoire